これからのWebをつくる10のコア技術
TECHNOLOGY ANALYSIS 2025-2026 Web×AI融合これからのWebをつくる10のコア技術 ...
Z. Xingjie
2026年06月09日
ショートドラマ形式の広告がマーケティングの主流として台頭した背景には、中国特有のモバイルインターネット環境と、Z世代を中心とした視聴習慣の変化が挙げられます。
スマートフォンの普及により、通勤中や休憩などの「スキマ時間」にコンテンツを消費するスタイルが定着しました。1話1〜3分で展開が早く、タイパ(タイムパフォーマンス)に優れたショートドラマは、この現代的な生活リズムに最適化されています。
若年層は従来型の直接的な広告表現を回避する傾向にあります。しかし、物語の文脈の中に製品が小道具や設定として自然に溶け込んでいる場合、「続きが気になるエンターテインメント」として好意的に受容されやすいことが確認されています。
2026年に発表された『中国ネットワーク視聴発展研究報告』によれば、2025年末時点でユーザーの「ショートドラマの1日平均利用時間」は129分に達し、従来の長尺ビデオ(映画・ドラマ)を正式に上回りました。月間アクティブユーザー(MAU)も7.18億人を記録しており、完全にメインストリームのメディアへと成長しています。
技術の成熟に伴い、2026年の業界内では明確なトレンドシフトが起きています。初期のイラスト調やアニメ調から、人間の俳優と見分けがつかないレベルの「AI実写化(フォトリアル表現)」への移行です。
『菩提臨世真人AI版』* などの実写風AIショートドラマが主要プラットフォームの再生ランキングで上位を占める現象が起きています。AI生成の違和感が解消されたことで、ユーザーはより深い没入感を得られるようになり、エンゲージメントの向上に寄与しています。 (*注釈:菩提臨世真人は累計8億再生を突破し、実写作品を凌ぐ空前の人気と莫大な収益を記録した中国発の大ヒットAI短編ドラマです。)
AIによる実写同等の品質が担保された結果、従来の実写ショートドラマの制作件数が減少し、俳優の雇用機会や報酬が低下するといった「業界の構造変化(失業問題等)」も一部メディアで指摘され始めています。
企業やブランドは、このフォーマットの変化をいち早く捉え、AIショートドラマを自社のマーケティング施策に組み込んでいます。
ペット関連製品の訴求において、実写撮影では動きの制御が困難な動物をAIで仮想化し、ストーリー化する事例が見られます。AIの活用により、撮影現場の不確実性を排除し、安定したコンテンツ供給を実現しています。
マス向けの大型CMを1本制作するのではなく、年代やライフスタイルなどのターゲット層別にシナリオを細分化し、AIを用いて複数のショートドラマを安価に量産・配信する「パーソナライズ手法」が実践されています。
オリジナルショートドラマ《我在古代开星巴克(古代でスタバを開く)》を制作。「タイムトラベル」といった中国ネットドラマの定番要素を借用し、広告そのものをエンターテインメントとして消費させることに成功しています。
AIショートドラマのエコシステムが先行して成熟する中国市場と、需要が急拡大している日本市場の間には、明確な「技術とコストの非対称性」が存在します。また、制作コストが約1/10に圧縮されたというデータは、単なる経費削減にとどまらず、映像マーケティングの手法そのものを根底から変える新たな事業機会を創出しています。
中国国内ではAI動画生成モデル(A2V:AI-to-Video)の開発競争が極めて激しく、一部の最上位モデルを用いた生成コストは、グローバル市場と比較して1/3〜1/5程度に抑えられています。この圧倒的な価格差を活かし、日本の広告主が大量の映像素材生成を中国のAIインフラにオフショア委託する動きが加速しています。
世界最高峰のA2Vモデル「Seedance 2.0」の登場により、AI動画は「実験的試み」から「商用グレード」へと進化しました。その圧倒的なフォトリアル(写実的)表現力は、従来のAI特有の違和感を排除し、実際の広告(AICM)としての社会実装を可能にしています。高品質な映像を低単価で生成できるこのモデルは、グローバルな広告制作のスタンダードを塗り替える可能性を秘めています。
中国で実績のあるヒット脚本(IP)をベースに、AIで「日本人の顔立ち」や「自然な日本語のリップシンク」を付与し、日本向けにローカライズして量産するモデルです。俳優のキャスティングや現地ロケを伴わず、データ処理のみでエンタメコンテンツを輸出できる点が最大の強みです。
制作期間が最短数日に短縮されたことで、映像分野のアジャイル化が可能になりました。視聴データを即座に解析し、数日後にはストーリー展開や訴求商材を差し替えた別バージョンを再投入するといった、データ主導の動的パーソナライゼーションが実現しています。
実写と見分けがつかないAIキャラクターを安定して生成できるようになったことで、実在タレントに依存しないブランド専属タレントの起用が容易になりました。スキャンダルリスクを排除でき、企業の長期的なIP資産としてファンコミュニティの形成に寄与します。
理論や市場データだけでなく、実際のAI動画生成プロセスを可視化します。以下のデモは、最新のA2V(AI-to-Video)ソリューションを用いた制作ワークフローと、出力されたショートドラマの映像です。複雑な実写ロケを介さず、直感的なUIから高品質な映像が構築される過程を確認できます。
以下のデモ映像は、個人開発による専用ツール『忘川』を使用し、AI生成におけるキャラクターの一貫性保持と、高速な動画出力を実現したものです。デモ映像のため、一部至らない点がございますがご容赦ください。
AIの「フォトリアル化(実写品質)」による実際の出力結果です。
実際のツール画面でのアセット管理と生成プロセスです。
「夏のノスタルジー」をテーマにした、AI生成による架空広告CMのコンセプト実証です。この手法により、制作コストの大幅な削減と、今後の運用フローの刷新が可能になります。

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