アクセス急減の謎を解く！

制作・開発

Z. Xingjie

2025年05月09日

ユーザーエクスペリエンスの本質的変化
—— AI検索普及による新しい生態系とその影響

ユーザーエクスペリエンスにおいて、AI検索普及による3つの本質的変化が起こっています。従来のマーケティング手法を見直し、新しい生態系に適応するためのアプローチについて解説します。

最近こんなお悩みがありませんか？

検索流入が徐々に減少している

直帰率が70%超えのまま改善しない

広告費を増やしても成約が伸びない

これらはAI検索普及による「新しい生態系」が原因です

ユーザーエクスペリエンスにおいて、3つの本質的変化が起こっています。この変化に対応するためには、従来のマーケティング手法を見直し、AI時代に適応した新しいアプローチが必要です。

一、情報取得フローの変化

「情報のハンター」から「情報のキュレーター」へ
ユーザーの情報探索行動が激変！

従来モデル

ユーザー → 検索エンジン → 公式サイト直接アクセス
線形的な情報探索プロセス

AI時代モデル

ユーザー → AIアシスタント → 複数サイト分析 → 要約回答 + 公式サイト参照
分散型情報処理が基本動作

二、認知プロセスの変化

「人間目線」と「AI目線」のハイブリッド設計
次世代UXの必須条件

従来のユーザー行動

メタタイトル/ディスクリプション依存
ページ内コンテンツの逐次読解
CTA指示による要件の達成

AI時代のユーザー行動

AI生成要約の「信頼性評価」前提
構造化データによる文脈理解の要求
コミュニケーションによる要件達成

三、コンバージョン評価の変化

「見られるサイト」から「引用されるサイト」へ
成功指標が根本的に変化

過去の評価基準例

ページビュー数
滞在時間
直帰率

現在の評価基準例

データ引用率
ソース指定頻度
マルチチャネル整合性

AI時代UXの対応ポイント

AI時代のユーザーエクスペリエンスに対応するための3つの核心戦略

一、双方向最適化の実装

人間向け： 視覚的階層構造 × 共感設計
AI向け： JSON-LD × Schema.org 実装

二、双方向信頼性エビデンスの提示

人間向け： 実績のビジュアル化
人間向け： 専門家監修の証明をビジュアル化
AI向け： 「専門家認証情報」
AI向け： 「データ出典情報」
AI向け： 「更新ログ」

三、ハイブリッドUX設計

AIクローラー情報と人間ユーザーを両立するUXを設計

人間向け： 行動を誘導するデザイン
人間向け： 感情に訴えるストーリーテリング
AI向け： 構造化データで文脈構造を明示
AI向け： AIナレッジベース

AIが理解可能な構造化データ例：JSON-LD

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