AI時代Webサイトの生存戦略（二）：「情報」提供から「結果」提供への進化
制作・開発
Z. Xingjie
生成AIの進化とWebビジネスの変革
情報提供・広告依存モデルの限界と新たな価値の模索
AI技術、特に生成AIの目覚ましい進歩は、ビジネスの形を根本から変える「大きな変化」をもたらしています。 かつて多くのWebサイトの役割は「情報」を提供することであり、 アクセス数を集めて広告で収益を得るモデルが一般的でした。 しかし、ユーザーがAIを通じて直接「結果」を得られるようになった今、 このモデルは大きな転換点を迎えています。
伝統的Webサイト vs AI時代のWebサイト
伝統的Webサイトの役割と限界
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情報提供の受け身な姿勢：
主に企業からユーザーへの一方的な情報発信が中心。 -
誰にでも同じ静的な情報：
画一的な情報やテンプレートは、一人ひとりの細かなニーズに応えるのは難しい。 -
キーワード頼みの検索：
ユーザーの本当の「知りたいこと」を汲み取れず、表面的な情報しか見つからないことも。
AI時代Webサイトの新たな可能性
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価値の共創：
AIエージェントがユーザーの目標達成を直接に結びつける。 -
ニーズに合わせたUX創出：
生成AIを使い、一人ひとりに最適な情報とデザインをその場で生成。 -
意図を理解する対話：
会話形式の操作（CUI）で、より人間らしい深いコミュニケーションを実現。
AI時代に求められるWebサイトの変革
ユーザーが求める「結果」を効果的に提供するために、Webサイトは以下の変化に取り組む必要があります。これらは、AIの進化と深く関わっています。
対話型のやり取りの導入
従来の検索窓やメニューだけでなく、チャットボットや音声アシスタントのような 対話形式での情報アクセスを可能にすることが大切です。これは、従来の画面操作（GUI）から、より直感的で自然な 会話型操作（CUI）や 自然言語での操作（NLI） への移行を意味します。
AIによる動的なコンテンツへの転換
AIがコンテンツをその場に合わせて生成・再構成する。 ユーザーの状況や過去の行動履歴に基づき、リアルタイムで最適な情報やレイアウトを提供することで、一人ひとりにピッタリな体験を作り出します。これは、固定的なページ構成からの脱却を意味します。
言葉の「意味」を理解した対応
キーワードの一致だけでなく、ユーザーの検索した言葉や対話の 「本当の狙い（意図）」を深く理解し、意味の上で関連性の高い情報を提供する能力が不可欠です。 質の高いデータはより的確で満足度の高い「結果」に繋げることができます。
マルチモーダルを組み合わせた情報発信
文字情報だけでなく、画像、音声、動画といった様々な形式（モーダル）の情報を組み合わせた発信が効果的です。生成AIはこれらの多様な情報を横断的に理解し、ユーザーに最も心に響く形で示す手助けとなります。
プライベートトラフィックでの知識の収益化
専門性の高い独自の知識やデータ、コミュニティは、AI時代において大きな価値を持ちます。これらを会員及びSNSのフォロワーなどに有料コンテンツとして提供する「知識の収益化」は、広告収入に頼らない新しい収益モデルとなり得ます。
AI時代Webサイト構造概念図
ユーザーへの成果提供、次世代Webサイトの階層的アーキテクチャモデル
応用例：AIトラベルエージェントとの対話
さて、AI時代に対応したWebサイトの具体的な活用イメージを膨らませてみましょう。例えば、貴社が運営する観光サイトに、AI Agentが導入されていると仮定します。（スクロールしてご確認ください）
京都2泊3日の旅程を教えてください。
プランを検索・作成中です…
京都2泊3日 おすすめ基本プラン
承知いたしました。「京都2泊3日の旅程」ですね。お客様の好みに合わせて調整可能ですが、まずは人気の観光地を巡るスタンダードなプランをご提案します。
1日目：東山エリア散策
- ●清水寺（午前）
- ●三年坂・二年坂（散策・昼食）
- ●高台寺または八坂神社（午後）
- ●祇園エリア散策（夕方～夕食）
2日目：嵐山と金閣寺
- ●嵐山（渡月橋、竹林の小径）（午前）
- ●天龍寺（拝観・昼食）
- ●金閣寺（午後の光で輝く姿を）
- ●龍安寺（石庭）（時間があれば）
3日目：伏見稲荷と市内中心部
- ●伏見稲荷大社（千本鳥居）（午前）
- ●錦市場（食べ歩き・お土産）（昼食）
- ●二条城（時間があれば）（午後）
このプランはあくまで一例です。より詳しくご希望をお伺いできますでしょうか？
AIトラベルエージェントの機能解説
AI時代の先進的な旅行情報サイトは、ユーザーとの自然な対話を通じて、従来のウェブサイトでは実現が難しかった高度なサービスを提供します。以下に、その主要な機能をご紹介します。
1. 自然言語理解と意図解釈
ユーザーの曖昧な入力からも、その背後にあるニーズを正確に把握します。例えば、「京都2泊3日の旅程」といった入力に対して、基本的な旅程作成の要望であると理解します。
（例）「歴史と庭園に興味がある。静かな場所が好き」といった追加情報も的確に捉え、以降の提案に反映させます。
2. 生成的旅程作成
単なる情報検索に留まらず、AIが能動的に旅程を「生成」します。これには、膨大な観光地データベース、交通網の情報、各施設の営業時間、リアルタイムの口コミ、さらには過去の類似ユーザーの行動パターンや嗜好といった多岐にわたるデータが活用されます。
3. パーソナライゼーションの深化
ユーザー一人ひとりに最適化された体験を提供します。初回のアクセスではスタンダードなプランを提示しつつも、対話型オプション（ボタンなど）を通じて、ユーザーの更なる要望（興味・テーマ、予算感、旅行時期・季節など）を丁寧に引き出します。
（補足）もしユーザーがアカウントにログインしていれば、過去の旅行履歴、ブックマークした情報、評価などをAIが考慮し、初回からよりパーソナルな提案を行うことも可能です。
4. 詳細情報へのシームレスなドリルダウン
提案された旅程内の各スポット名について、ユーザーがクリック（または追加の質問を）するだけで、関連する詳細情報を即座に提供します。これには以下の情報が含まれます。
さらに、「食事処を提案」「宿泊施設を探す」といった機能を通じて、旅程に合わせたレストランやホテルの検索・予約サポートへとスムーズに連携します。この際、空席・空室状況のリアルタイム確認も実現されるでしょう。
5. マルチモーダルな情報提供
現在はテキストベースの対話が中心ですが、AIは将来的により多様な情報形式を統合的に扱えるようになります。具体的には、旅程に合わせたインタラクティブな地図表示、各観光スポットの高精細な画像や360度パノラマビュー、臨場感あふれる紹介動画などを、チャットインターフェース内でシームレスに提示することが期待されます。
6. シナリオベースの包括的サポート
単に情報を提供するだけでなく、「旅行プランを具体的に立て、実行する」というユーザーの一連のシナリオ全体を包括的にサポートします。以下のような機能拡張が考えられます。
7. 継続的な学習と提案精度の向上
AIは、ユーザーとの対話内容や提供されたフィードバック（例：「このプランで満足」「この情報を保存する」といったアクション）を通じて、継続的に学習を行います。この学習プロセスにより、提案の精度は使うほどに向上し、よりユーザーの期待に応えるサービスへと進化していきます。
まとめ：AI時代を勝ち抜くために
AIの進化は、Webサイト運営者にとって大きな挑戦であると同時に、新しい価値を生み出すチャンスでもあります。単に情報を並べるだけでは、AIにその役割を奪われてしまうでしょう。
重要なのは、 ユーザーにとっての「結果」とは何かを深く考え、AIを使いこなしつつも、AIだけでは提供できない独自の価値を創り出すことです。 この変化は、アプリ層だけでなく、AIモデル層、インフラ（基盤技術）層に至るまで、技術の仕組み全体をAI中心に再構築する動きとも繋がっています。この記事で挙げた変化のポイントを参考に、自社の強みを活かした戦略を立て、AI時代における「かけがえのない存在」を目指していただければ幸いです。